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一、学校简介
新加坡国立大学（NUS）2023 年 QS 世界大学排行榜 Top11，亚洲地区 Top1。2023 年 QS 世界大学学科排名中，NUS 共有 17 个学科进入世界学科排行榜前十，还有15 个学科排名世界前 25 。在五大学术领域中，NUS 也取得了非常优异的成绩，工程与技术、社会科学和管理均位列世界第 9，自然科学、艺术与人文、生命科学与医学分别位列世界第 12、15、27。
二、项目介绍
1.项目主题：数学分析与数学统计
2.开课时间：2023年10月14日-2023年11月18日，每周六上午。
3.课程结构：10小时 Lecture+5 小时 Tutorial+3 小时结业报告。
4.课程设置
在数据时代，我们如何理解我们每天都会遇到的过多的信息？如何对数据进行系统分析？我们可以定量推理来帮助我们回答问题，并提供证据俩推进我们的论点。
通过定量推理，我们将证明我们既能可以成为关键的消费者，又可以与这宝贵的数据资源积极互动。
5.授课教师：Dr Edmund Low 国大博学项目（USP）高级讲师，美国耶鲁大学环境工程专业博士毕业。过去 14 年中一直通过采用数据驱动工具解决公共健康和环境领域的问题，包括通过编程和可视化图书馆开发自动化工作流程模型、开发远程环境遥感系统自动、实时、连续监控环境。Dr Edmund Low 还是定量推理领域的学术带头人、定量推理中心主任。作为教育工作者，曾获得国大年度优秀教师表彰及 USP 年度优秀教师。
6.授课方式：网络直播。该项目由对应领域内专业教师网络直播授课。由 Lecture、Tutorial 及结业报告组成。最大程度的让学员在短时间体验国大的学术特色、提升自身知识储备。
7.项目费用：5630元/人
三、项目收获
1.结业证书。顺利完成课程的学员，将获得由新加坡国立大学主办学院（持续终身教育学院）颁发官方认证的结业证书，作为此次课程学习的证明，既是对学员项目顺利结业的认可，也是作为对此次在线课程学习的证明。
2.成绩测评报告。根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况，教授将出具成绩测评报告，成绩测评报告中体现成绩等级、课程时间、课时长度等。
3.优秀学员证明。课程结束，优秀学员可获得优秀学员证明，授课导师签字，可作为申请名校硕士的背景材料，提高申请名校硕士的竞争力。
四、报名条件
具有大学正式学籍的本科生（2023 年应届毕业生除外）。
本项目为全程英语授课，报名学生须具备相应水平的英语读写和课堂交流能力。
五、报名方式
1. 咨询电话：0451-86412820、13136768273 张老师
13304816909 姜老师
2. 请填写报名表并发送至邮箱zhangtian11@hit.edu.cn
