新国立简介
新加坡国立大学(NUS),2024年 QS 世界大学排行榜 Top8,亚洲地区 Top1。2024 年 QS 世界大学学科排名中,NUS 共有 17 个学科进入世界学科排行榜前十,还有15 个学科排名世界前 25 。其计算机科学与信息系统学科排名位列全球第四。
项目简介
系统分析研究生文凭(Graduate Diploma in Systems Analysis,简 称 SA)是新加坡国立大学(NUS)开设的第一个IT专业,也是新加坡史上第一个IT研究生专业。该课程专为咨询科技及计算机相关从业人士设计,能帮助参与者提升数字技能,也能让您亲自编写移动程序,实现更高的业务效率。
在课程中,学生将以讲堂授课、研讨班、实验课、课程项目及为期5个月的实习等形式参与学习。参加研究生文凭课程学习的学生雅思达到6分或托福IBT95分,同时GPA≥3.0,不需要GRE和面试,成绩直接交予系统科学院招生委员会审批,可进入硕士学位课程学习。
项目衔接的硕士专业:智能系统、软件工程
项目模块及课程
模块课程&毕业证书 |
课程内容 |
NUS Certificate in Digital Solutions Development – Foundations 新加坡国立大学数字化解决方案发展 (基础)证书 |
使用 Developing.NET 企业解决方案 使用 SQL(结构化查询语言)编程 需求收集 用户体验设计 系统分析及使用敏捷设计及 UML (统一建模语言) |
NUS Certificate in Digital Solutions Development - Design 新加坡国立大学数字化解决方案发展 (设计)证书 |
使用 Java 语言设计网络应用 使用 SpringBoot 设计同步和异步网络堆拢 使用 React.JS 进行客户端编程 使用 Spring Cloud 数据流进行大数据分析 |
NUS Certificate in Digital Solutions Development - Machine Learning Applications 新加坡国立大学数字化解决方案发展 (机器学习应用)证书 |
使用 Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 进行数据分析 使用 Python 将服务作为 REST API 发布 了解流行的机器学习模型 ,如 k-nearest neighbors, logistic 回归,k-means, naive Bayes,人工神经网络和时间序列建模 使用 Python 构建和评估机器学习模型的性能 特征工程技术(使用皮尔森相关)和降维技术(使用主成分分析) |
NUS Certificate in Digital Solutions Development – Web Applications 新加坡国立大学数字化解决方案发展 (网页应用)证书 |
了解 Java SE 的基础知识,包括 lambda 表达式 使用模式和实践、资源约束、连接池等设计企业 Java EE Web 应用程序 通过注解或 API 实现应用层、特定的定制组件、服务、 用户角色 使用“模型-视图-控制器 ”结构实现服务器端 Web 应用程序 引入 Spring MVC 和 Spring WebFlux 支持同步和异步 Web 应用架构 使用 Hibernate 框架使用 JPA 存储库构建持久层 使用 JPA Query 语言从持久化层访问数据,使用 Spring data 扩展访问 NoSQL 数据存储 使用 React JS 或 Angular JS 框架来帮助以设备为中心 的代码重新组织成可重用的模块 |
NUS Certificate in Digital Solutions Development - Mobile Applications 新加坡国立大学数字化解决方案发展(移动应用)证书 |
了解 Android 编程框架 使用 Android Studio 开发和打包 Android 应用程序 构建动态和可重用的用户界面组件 在 Android 设备中存储应用数据 使用手机的摄像头捕捉照片和视频,麦克风捕捉音频和 Android 多媒体库播放音频和视频文件 构建线程并在线程中进行通信 将 Android 应用程序与服务器端功能集成,实现全线开发 |
NUS Graduate Diploma in Systems Analysis-Capstone & Internship 新加坡国立大学系统分析研究生文凭(顶点课程与实习) |
更好地理解在新加坡国立大学的五个证书中所学的概念 完成一个月的 Capstone 项目,包括端到端的软件开发生命周期 在真实的工作环境中应用 IT 技能 具备相关 IT 工作经验 |
实习单位:包括并不限于新加坡国内税务局、新加坡政府技术局、埃森哲、中国银行、劲升逻辑、支付宝、智威汤逊、毕马威、微软、NCS 集团、奥美广告、可口可乐、德勤、劳斯莱斯、安永、英飞凌、埃威诺等
面向对象:大三、大四在读学生,专业不限
录取标准:
项目咨询:
0451-86412820,0451-86412314
张老师 13136768273,姜老师 13304816909。