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所属专题：大数据建设及发展专题 授课学时：4学时 授课形式：面授
课程简介：大数据治理是大数据得以有效应用的重要环节，本课程将介绍大数据治理的基本概念和关键技术。在数据治理中，数据清洗是最重要的步骤之一。由于其特点，大数据中有更大可能包含各种类型的数据质量问题，这些数据质量问题为大数据的应用带来了困扰，甚至灾难性后果。对大数据进行清洗是解决大数据的质量问题重要途径，然而，大数据为数据清洗技术提出了错误混杂、计算困难和知识缺乏等挑战问题。本课程介绍了这些挑战问题，并针对这些挑战问题介绍了在大数据清洗方面的探索与实践，讨论应对这些挑战的相关理论与技术。
